郭子扬,东南大学(SEU)软件工程专业硕士研究生一年级。本科在河海大学读计算机专业(2021-2025年),曾于百度健康担任大模型算法实习生(2025.2-2025.9),主要负责智能客服业务。

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  • AI-Assisted Software Engineering

🔥 News

  • 2026/6-把AI真正用进真实项目:Coding Agent可以降低每一行代码生成的成本,却不能稳定降低每一行代码上线并长期运行的成本。我们已经进入了一个代码极度廉价甚至过剩的时代,分享规范使用ai进行工作的经验,阅读2万转发2千
  • 2026/5-主讲东南大学黑客松workshop2:为大家讲解如何和ai同频共振,以便更好地AI Coding、AI Working
  • 2026/4-东南大学校花校草:愚人节看个开心~
  • 2026/3-成为真正的AI Native Coder:基于个人开发经历,沉淀AI Codind方法论,阅读2万转发3千
  • 2025/12-优化大模型应用的三个阶段:prompt->sft->rl:如何判断是自己prompt写的不够好 OR 基座模型的能力不够,才让大模型应用达不到预期效果?这个问题直接决定了后续的技术路径——是继续调prompt、引入RAG还是投入大量成本去做SFT、RL。
  • 2025/10-关于AI Agent设计理念的深度思考:基于ChatBot、DeepResearch相关业务实习经历,总结Agent设计理念,阅读2万转发3千,获字节DeerFlow团队致敬认可
  • 2025/9-25年大模型应用方向:Text2SQL:随着模型底座能力与企业数据治理的持续进化,Text2SQL 不再只是问数据库,而是成为驱动业务流程的核心入口,让用户在一次对话中完成检索、决策与执行的全链路操作。我们有望从移动互联网迈向对话互联网

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  • 阿里巴巴AgentScope-Contributor
  • 阿里开源的面向生产环境的 Agent 框架,主张”释放模型推理与工具能力,不靠死板 prompt 与编排”。核心抽象:Event System(统一事件总线 + 人在环上)、Permission System(工具与资源的细粒度管控)、Multi-tenancy & Multi-session(租户/会话隔离的服务化)、Workspace / Sandbox(内置 Local/Docker/E2B/OpenSandbox/Daytona 后端)、Extensible Middleware(可组合 hook 自定义推理-行动循环)。已原生接入 ReMe 长记忆、Agentic Memory、分布式 RAG 服务。
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gbrain

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  • Contributor
  • YC 总裁 Garry Tan 个人开源的 Agent 大脑层:把检索从”返回 10 个相关页面”升级为”综合引用 + 自走知识图谱 + 缺口分析”三合一,在 240 页 Opus 长文评测上 P@5 49.1% / R@5 97.9%,比纯向量 RAG / ripgrep-BM25 高 +31.4 个百分点。既是 24/7 个人脑(已跑通 14.6 万页面 / 2.4 万人 / 5300 家公司、66 个 cron job),也能作公司脑按 login 分片隔离、零泄露。
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  • 阿里巴巴AgentScope-Contributor
  • 阿里开源的个人 AI 助手,本地/云端一键部署:内置 QwenPaw-Flash(2B/4B/9B) 本地推理模型,无需 API key 也可跑通;同时兼容 Ollama / LM Studio / 14+ 云端 provider。三层记忆:实时工作上下文 + 全量逐字历史 + 蒸馏知识,老对话被淘汰但仍可按需召回。v2.0 重写为 Agent OS 架构(Workspace + Drivers + Sandbox),支持多 agent 并行(ACP)、三栏 Web IDE 的 Coding Mode、Skills/Plugins 市场 + MCP,Channel 覆盖钉钉/飞书/微信/Discord/Telegram/iMessage/QQ。
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MemOS

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  • Contributor
  • 面向 Agent 的 Memory Operating System:用统一的 API 完成记忆的 add / retrieve / edit / delete。原生支持文本、图像、工具轨迹与 Persona 的多模态记忆;实现跨用户/项目/Agent 的隔离与编排;提供毫秒级异步调度。在LoCoMo 92.34、LongMemEval 93.40,OmniMemEval 等14 个商业记忆产品评测第一。
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TencentDB Agent Memory logo

TencentDB Agent Memory

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  • 腾讯犀牛鸟计划-Contributor
  • 腾讯云开源的 Agent 记忆引擎,主打”符号化短期记忆 + 分层长期记忆”:将冗长的工具日志压缩为 Mermaid 符号图腾,长期记忆按 L0 Conversation → L1 Atom → L2 Scenario → L3 Persona 分层沉淀。集成 OpenClaw / Hermes 后,token 用量最多下降 61.38%,SWE-bench pass rate 相对提升 9.93%。
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AgentTeams

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  • 阿里巴巴AgentScope-Contributor
  • 开源的多 Agent 协作运行平台(前身 HiClaw),采用 Manager-Workers 架构:Manager 居中调度多个 Worker,OpenClaw / QwenPaw / Hermes 等不同 runtime 可以在同一 Matrix 房间内共存并协同,内置 MinIO 共享文件系统降低 token 消耗、Higress AI Gateway 收敛凭证风险,原生支持人在环上(Human-in-the-Loop)。
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  • 阿里巴巴AgentScope-Contributor
  • Agent 记忆管理工具包,理念是 Memory as File:基于 Markdown + frontmatter + wikilink 设计人、 agent 皆可读可用的记忆系统,把对话与外部资料渐进沉淀为可检索、可追溯、可链接的文件型长期记忆。通过 reme CLI + SKILL.md 让任意 agent 都能即插即用。
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Awesome-AI-Memory

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  • Contributor
  • 面向Agent Memory的持续更新知识库,系统整理记忆系统设计、研究论文、开源框架、基准与实践,当前已积累了 400+ 论文和 100+ 开源项目。个人认为memory是agent时代的数字基建,十分欢迎同行交流~
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DeepMemo

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  • Core Maintainer
  • 本地优先的 Markdown 知识库创作与问答工作台,旨在构建可编辑、可检索、可追溯的个人知识系统,适合长期沉淀学习记录、工程经验和科研进度。

🏆 Competitions

  • 2024, 中国大学生计算机设计大赛全国二等奖
  • 2024, 中国大学生服务外包创新创业大赛三等奖

🎖 Honors and Awards

  • 2026.5,东南大学校运动会拔河亚军(完全干不过土木老哥)
  • 2025.6,百度上研大厦跳绳亚军(从现在开始文化生转体育生)
  • 2024.11, 河海大学十佳班长(24年全校唯十),所在班集体获评江苏省先进班集体
  • 2024.10, 河海大学严恺奖学金(24年全学院唯一,感谢硕士博士前辈谦让了)
  • 2023.10, 本科生国家奖学金(梦开始的里程碑)
  • 2021-2025, 河海大学优秀学生奖学金(满勤打卡)