🎓 Education

2025-至今，东南大学-软件工程专业，硕士研究生
2021-2025，河海大学-计算机科学与技术专业，本科

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智能客服

🔥 News

2026/9-从 Agent 开发到 Agent 算法的业务迭代方法论:基于个人实践交流经验，沉淀Agent 业务迭代方案：Benchmark→策略→上线，分享agent迭代方案从make sense到work再到solid的实践指南
2026/6-把AI真正用进真实项目:Coding Agent可以降低每一行代码生成的成本，却不能稳定降低每一行代码上线并长期运行的成本。我们已经进入了一个代码极度廉价甚至过剩的时代，分享规范使用ai进行工作的经验，阅读2万转发2千
2026/5-主讲东南大学黑客松workshop2:为大家讲解如何和ai同频共振，以便更好地AI Coding、AI Working
2026/4-东南大学校花校草:愚人节看个开心～
2026/3-成为真正的AI Native Coder:基于个人开发经历，沉淀AI Codind方法论，阅读2万转发3千
2025/12-优化大模型应用的三个阶段：prompt->sft->rl:如何判断是自己prompt写的不够好 OR 基座模型的能力不够，才让大模型应用达不到预期效果？这个问题直接决定了后续的技术路径——是继续调prompt、引入RAG还是投入大量成本去做SFT、RL。
2025/10-关于AI Agent设计理念的深度思考:基于ChatBot、DeepResearch相关业务实习经历，总结Agent设计理念，阅读2万转发3千，获字节DeerFlow团队致敬认可
2025/9-25年大模型应用方向：Text2SQL:随着模型底座能力与企业数据治理的持续进化，Text2SQL 不再只是问数据库，而是成为驱动业务流程的核心入口，让用户在一次对话中完成检索、决策与执行的全链路操作。我们有望从移动互联网迈向对话互联网

🚀 Projects

Alibaba AgentScope 生态

GitHub

阿里 Agent 全家桶 Contributor (36 merged PR)。

AgentScope — 生产级 Agent 框架：Event System / Permission / Workspace / Sandbox / Middleware 等核心抽象，已原生接入 ReMe 长记忆、Agentic Memory、分布式 RAG。
AgentTeams — 多 Agent 协作平台（前身 HiClaw），Manager-Workers 架构，OpenClaw / QwenPaw / Hermes 多 runtime 共存。
QwenPaw — 个人 AI 助手 + Agent OS 架构（Workspace + Drivers + Sandbox），三层记忆 + Coding Mode。
ReMe — Memory as File 记忆工具包：Markdown + frontmatter + wikilink，人 / agent 皆可读可用。
open-code-review — 阿里出品的混合架构代码审查工具：确定性流水线 + LLM Agent 行级精准评论，内置多语言规则集（NPE / 线程安全 / XSS / SQL 注入），兼容 OpenAI & Anthropic（42k+ stars）。

Agent Memory

GitHub

面向 Agent 的记忆 / 上下文 / 知识库生态 Contributor (72 merged PR)。

MemOS — Memory Operating System：统一 add / retrieve / edit / delete API；LoCoMo 92.34、LongMemEval 93.40 等 14 个商业记忆产品评测第一。
TencentDB Agent Memory — 腾讯云开源：分层 L0→L3 长期记忆 + 符号化短期记忆，集成后 token 用量最多下降 61.38%。
gbrain — YC 总裁 Garry Tan 开源的 Agent 大脑层：综合引用 + 自走知识图谱 + 缺口分析，240 页 Opus 长文评测 P@5 49.1% / R@5 97.9%。
OpenViking — 字节火山引擎 Self-evolving Context Database，统一 Agent Memory / Knowledge RAG / Skills 三层抽象。
Awesome-AI-Memory — 面向 Agent Memory 的持续更新知识库（400+ 论文 / 100+ 开源项目）。

Deep Research

GitHub

开源 RAG / Deep Research 生态 Contributor (54 merged PR)。

ragflow — infiniflow 出品的开源 RAG 引擎（90k+ stars），文档解析 / retrieval / agent orchestration 一条龙。
local-deep-research — 本地优先的 Deep Research 工具（9k+ stars）：llama.cpp / Ollama / Google 等本地与云端 LLM 皆可驱动，10+ 搜索引擎（arXiv / PubMed / 私有文档），SimpleQA ~95%。

LLM Post-Training

GitHub

训练 / 后训练框架 Contributor (7 merged PR)。

ms-swift — ModelScope 出品的全流程训练框架（AAAI 2025），支持 600+ LLM / 300+ MLLM 的 CPT / SFT / DPO / GRPO。
trl — HuggingFace 官方的 Transformer 强化学习库（19k+ stars），SFT / DPO / GRPO / PPO 等 post-training 范式的事实标准。